1、首先需要导入pandas
2、接下来先来认识一个函数：pd.date_range(strat, end, periods, freq)
这是用来返回日期索引DatetimeIndex的
3、其中，start为开始日期，end为结束日期，而periods则是在生成日期的数量
（可以将2、3中的图进行对比）
4、而freq呢则指的是两个日期增加方式：按天、月、年等，默认是按天D（日历上的）————但是若像下图中一样4个同时指定，即使freq指定的是默认值，也会报错
5、这是因为在指定了freq之后，会和end发生冲突，两者不能共存（或者是end存在，而periods去掉）
（freq还有其他方式的值：按周W、按月M、按商务上的日期都可以，详情可参见：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html#timeseries-offset-aliases）
6、接下来就能创建一列了
